最近，根據科學家開發出的一種新工具，可以將乳腺癌分類為十種不同的亞型。相關研究結果發表在2014年8月28日的《Genome Biology》雜志，有望改善這種疾病的治療效果。

癌癥的產生，是因為遺傳變化致使正常細胞發展為腫瘤。隨著我們對乳腺癌的了解增多，我們知道，這不是一種單一的疾病——引起不同類型癌癥的基因突變是不一樣的，這就是為什么腫瘤對治療的反應有所差異，為什么它們會以不同的速度生長。目前，有兩個關鍵的指標，臨床醫生用其來預測治療療效。

發現腫瘤遺傳學的研究動態，并創建一種系統來診斷腫瘤類型，是癌癥科學家們的一個主要目標。為此，英國癌癥研究所和劍橋大學的研究人員，開發了IntClust系統，該系統利用基因組技術來創建一種分類系統，該分類系統具有足夠的細節，能夠更準確地指出患者得的是哪種類型的乳腺癌，從而確定哪種治療方法將是最合適的。

為了檢測這個系統，科學家們分析了他們開發系統所用的997份腫瘤樣本，以及來自公共數據庫的7544份樣本，連同基因組和臨床數據，包括來自The Cancer Genome Atlas的數據。他們使用IntClust系統和今天使用的兩個主要系統：PAM50，其將癌癥分成五種類型；和SCMGENE，其將癌癥分成4種類型，對這些數據進行分類。

他們發現，至少在預測患者預后和治療療效方面，IntClust與現有的系統無異。但是這個系統只在3.1%具有較差存活率的女性當中，識別出一個以前沒有注意到的子群，這些患者似乎對治療具有抵抗性。識別這一患者組的基因組標簽，就能夠在早期標記這些高風險的癌癥，獲得這一組患者的基因組數據，就可能有助于研究新的方法，治療這種類型的癌癥。

目前，利用該系統對腫瘤進行分類，對于大多數臨床醫生還是昂貴的，并且，解釋這些結果業需要許多臨床設置達不到的訓練。但是，這一系統的細節和精度，可能對乳腺癌研究人員具有廣泛的用處，他們將能夠調查之所以某類癌癥對某些治療方法反應較好的原因，以便尋找乳腺癌的臨床標記，或發現其新的治療靶點。

本文第一作者、英國癌癥研究所的Raza Ali稱：“我們開發了一種基于表達的方法，將乳腺腫瘤分類成IntClust亞型。我們的研究結果強調了這一方法在靶向治療時代的潛力，為將腫瘤分為IntClust亞型的新一代臨床試驗，奠定了基礎。”